打败谷歌百度,大华股份人脸识别获LFW排名第一
来源:    发布时间: 2016-10-11 10:14   971 次浏览   大小:  16px  14px  12px

  近日,国内安 防巨头大华股份人脸识别团队向国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)提交了测试结果,通过一 系列的技术改进,大华Dahua-FaceImage人脸识 别率不仅继续领先Google、Facebook、百度、腾讯,排名第一,并且刷新了LFW的新记录,标志着 大华股份人脸识别技术跻身国际领先地位。

   LFW由马萨诸塞大学于2007年建立,用于评 测非约束条件下的人脸识别算法性能,是人脸 识别领域使用最广泛的评测集合。目前为 止全球数十个团队共提交了80多次测试结果,其中包括Google、Facebook、微软亚洲研究院、百度、腾讯、商汤、Face++、香港中 文大学等顶级的工业界与学术界团队,许多当 时排名靠前的方法都对人脸识别技术的发展起到了至关重要的推动作用。

                                     图1 LFW评测结果显示Dahua-FaceImage排名第一

  近年来 人脸识别技术取得了长足的进步,很大程 度上依赖于深度学习的发展——一种模 拟人类神经系统机制的机器学习方法。深度卷积神经网络(一种常 用的深度学习模型)的性能 与网络深度密切相关,但是由 于深层网络难以优化,之前人 脸识别中的网络深度一般有几层到几十层。大华股 份人脸识别技术团队设计了一个上百层的深度网络(目前已 公开的人脸识别网络中最深的模型),提出了 一种新的度量学习方法,可以使 得同一人之间的相似度尽量高,同时约 束不同人之间的相似度足够低,在训练时,结合一 种高效的在线采样技术,可以极 大地加快收敛速度。通过训 练多个模型以及一种非线性多模型融合技术,大华股份在LFW上取得了99.78%的准确率。   

                                                              图2 大华人 脸识别技术原理示意

  大华股 份人脸识别团队隶属于研发中心先进技术研究院,依托于 研究院在深度学习技术、硬件资源、数据等 方面的深厚积累,将在人 脸领域持续发力,为大华人脸相关产品(人脸检测、人脸特征点定位、人脸识别、人脸属性分析、微笑检测等)提供更 有力的技术保障。

  大华人 脸识别技术团队负责人汪海洋博士认为,尽管在 公开数据集上成绩领先,实际场 景下的人脸识别仍面临着巨大的挑战。大华在 安防监控领域深耕多年,拥有得天独厚的优势。近年来 大华积累了海量的视频数据,使用这 些数据对模型调整,算法在 实际场景下的性能得到大幅提升。此外,安防领 域要求算法具备较高的实时性,技术团 队通过网络剪枝与一种多模型特征共享技术,大大降低了冗余运算,使得上 百层的网络计算量与以往数十层的网络持平。

  目前,大华的 人脸识别技术已经应用于公安、金融等多个领域。此次全球瞩目的G20安保就 成功应用了大华人脸识别技术。G20核心区 域及诸多交通枢纽部署了大华人像卡口,其抓拍 的实时人像数据,自动与 后台公安黑名单库进行对比碰撞。当高危、重点人员出现时,系统会 立即发出预警信息,方便一 线民警及时响应和布控。本系统在G20期间发 挥了重要的作用,在系统 还处于测试阶段之时,就协助 了警方抓获了数名在逃人员。坚持客户至上,坚持自主创新,大华人 脸识别以为客户提供更好的技术与产品、更成熟的方案与服务、更低的 成本为奋斗目标。

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